2018年，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）正式发布了《人工智能发展白皮书（产业应用篇）》，其中特别强调了人工智能基础软件开发作为推动产业落地的核心驱动力。该白皮书系统梳理了全球及中国人工智能产业的应用现状与发展趋势，并深入剖析了基础软件层在技术生态、产业协同和未来发展中的关键作用。
白皮书指出，人工智能基础软件是连接底层硬件算力与上层智能应用的重要桥梁，主要包括深度学习框架、算法库、开发工具、数据管理与处理平台等。2018年，随着人工智能技术的快速渗透，基础软件的成熟度成为制约产业规模化应用的关键因素。全球范围内，以TensorFlow、PyTorch等为代表的开放框架已形成生态主导，而国内企业如百度（PaddlePaddle）、华为（MindSpore）等也在积极布局，力图构建自主可控的软件生态体系。
在产业应用层面，白皮书分析了基础软件在智能制造、智慧城市、医疗健康、金融科技等领域的支撑作用。例如，通过标准化、模块化的软件开发工具，企业能够加速AI模型的训练与部署，降低技术门槛，推动人工智能从“实验室”走向“生产线”。白皮书也警示了当前基础软件面临的挑战：一是核心技术依赖国外开源项目，自主创新能力有待提升；二是软件与行业场景的适配性不足，定制化开发成本高；三是安全、隐私和伦理规范尚未完善，制约了在关键领域的深入应用。
白皮书建议从三方面加强人工智能基础软件的发展：一是加大研发投入，鼓励产学研合作，突破框架、编译器、芯片协同等底层技术；二是推动标准化建设，建立兼容开放的产业生态，促进软硬件一体化创新；三是完善政策法规，构建安全可信的开发环境，为人工智能的广泛应用夯实基础。
2018年的这份白皮书为人工智能产业提供了重要参考，凸显了基础软件开发在技术演进与商业落地中的战略意义，为中国抢占全球AI制高点指明了路径。
