各位同学，欢迎来到《人工智能基础》课程的第一次线下课堂。在接下来的时间里，我们将一同开启一段探索智能本质与实现方式的旅程。
今天这堂课，我们将聚焦于一个核心主题：人工智能基础与软件开发。我们的目标不仅仅是了解概念，更是要搭建起从理论认知到实践动手的桥梁。
我们来聊聊“为什么”。
人工智能已不再是科幻小说的专属，它正深刻地改变着我们生活的方方面面——从手机里的语音助手、App上的个性推荐，到自动驾驶汽车和先进的医疗诊断。作为未来的开发者，理解AI的基础原理，掌握将其转化为软件的能力，将成为一项至关重要的技能。本课程旨在为大家打下坚实的基石。
明确“学什么”。
本次课我们将围绕三个板块展开：
- 认知起点：什么是人工智能？ 我们将简要回顾AI的定义、发展简史（从图灵测试到深度学习热潮），以及当前主要的研究与应用领域（如机器学习、计算机视觉、自然语言处理）。厘清这些，帮助我们看清森林的全貌。
- 核心纽带：AI如何与软件开发结合？ 这是本次课的重点。我们将阐述：
- AI作为软件的功能模块：AI模型（如一个图像分类器）如何被封装成API、库或服务，集成到更大的应用系统中。
- 软件开发流程的演进：在AI项目中，数据收集、清洗、标注变得与编写代码同等重要；模型训练、评估、迭代构成了新的开发循环。
- 工具与环境初探：我们会简要介绍即将使用的关键工具，例如Python语言的基础地位，以及像NumPy、Pandas（数据处理）、Scikit-learn（传统机器学习）、TensorFlow/PyTorch（深度学习）等核心库的作用。不需要立刻掌握，但要知道它们的存在和大致分工。
- 实践初探：从“Hello World”到“Hello AI”。 我们将通过一个极其简单的示例（比如基于已有库，用几行代码实现一个手写数字识别或情感分类的演示），让大家直观感受“调用AI能力进行开发”是怎么回事，点燃亲手实践的热情。
规划“怎么学”。
本课程将强调“知行合一”。理论讲解会阐明原理，而大量的实验和项目实践将是消化知识的关键。希望大家能：
- 保持好奇与开放：AI领域日新月异，乐于探索和提问。
- 动手重于观望：编程与调参是学AI的最好语言。
- 夯实数学与编程基础：必要的线性代数、概率统计和Python编程知识是前进的燃料，我们会在过程中适时回顾和强化。
千里之行，始于足下。今天这堂课，就是我们一起迈出的第一步。让我们首先深入第一个板块，共同描绘人工智能的轮廓图。大家准备好了吗？我们开始吧！
